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关于对环境统计数据质量控制问题的进一步研究

 

日期:2009年08月31日 作者:byspaper 编辑:byspaper  
文章来源:www.byspaper.com 论文编号:bys9124 推荐等级:  
文章属性: 环境统计学 本日浏览: 【字体:  

关键词:

关于对环境统计数据质量控制问题的进一步研究


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 [2010XXX 号

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关于对环境统计数据质量控制问题的进一步研究

 

  [摘要]随着中国经济体制改革、产业结构调整的不断深化,面对生态文明建设和经济、社会改革的新形势,如何准确、及时、可靠、全面掌握工业企业及社会生活污染及治理情况,是摆在环境统计工作面前的一个新课题。环境统计工作者应本着对本职工作高度负责的精神进行全过程、全员参与环境统计数据质量控制,要尽可能采用计算机及网络信息管理平台处理统计资料,最大限度地减少差错率。因此,我们应通过对常见环境统计数据质量问题进行分析,进一步加强对环境统计人员的职业道德和专业水平培训,加大环境统计执法力度,细化管理,以保证源头数据和统计过程的准确性、有效性,使我们的环境统计工作更好地为现代环境管理和社会经济服务。 

  [关键词]环境;统计数据;质量控制 

  中图分类号:X22 

  文献标识码:

  文章编号:1006-0278201308-163-02 

  环境统计是一门新兴的统计学科,它伴随着环境保护工作的产生而产生并不断深化发展。环境统计以全面的综合统计数字资料反映环境污染和环境保护的状况,环境统计数据的准确性是环境统计工作成败的关键。环境统计数据能够动态体现中国环境保护事业发展变化的情况,是国家制定环境决策和加强环境管理的重要科学依据,同时也为研究探索中国经济建设与环境保护协调发展的经验和规律提供数据支持。是从数量角度研究环境现象发展变化及其规律性的实践活动。因此要始终不渝地把提高统计数据质量问题,摆到统计工作的首要位置,并采取综合措施,切实抓紧抓好。 

  一、环境统计数据质量控制的意义 

  近几年来,科学技术飞越进步,生产力迅猛发展。伴随着工业发展,环境问题日渐突显,加强环境管理工作迫在眉睫。环境统计作为环境管理工作的一项基本制度,是各级环保部门科学决策和量化管理的重要基础性工作,是实现环境管理现代化、科学化的基础。它是我们了解全市环境污染及治理情况的一个重要途径,也为政府和环境保护行政主管部门制订环境保护和计划、实施主要污染物排放总量控制、加强环境监督管理提供了必要的依据。最为基础依据环境统计数据的准确性和及时性这两项基本要求尤显重要。其中,数据准确性的要求是第一位的,是统计工作的生命,它确定着统计资料是否有效和价值的高低,是衡量统计数据质量的根本标志。准确可靠的统计数据,便于决策和管理者正确地把握环境发展趋势,客观地剖析环境污染问题,从而作出科学的规划和决策。因此,环境统计工作者必须以对本职工作高度负责的精神,以环境统计数据为对象,以消除环境统计数据的差错为目标,千方百计搞准统计数据,达到强化环境统计数据质量控制的目的。 

  二、常见的环境统计数据质量问题及分析 

  (一)数据虚假 

  这是最常见的环境统计数据质量问题,也是危害最为严重的数据质量问题,不实的数据比没有数据危害更大。这类统计数据完全是虚构的杜撰的,毫无事实根据。造成环境统计数据虚假的因素多种多样:有意虚报,瞒报统计数据资料,指标制定不严密,统计制度不完善、不配套等。这种过错包括企业方面提供的基础数据不实和环境统计人员在统计过程中各种原因的过错。 

  (二)拼凑的数据 

  这种数据是把不同地点,不同条件,不同性质的数据在收集、加工、传递过程中,人为地拼凑成同一时间、地点、条件和性质下的同一数据。这种东拼西凑的数据,虽然分别有事实根据,但是从整体上看数据是不符合事实的,其性质与数据虚构相同。如,数据调查过程中由于相关人员的不负责任把数据进行机械拼凑,统计人员在计算及审核环节为了填报方便把两台锅炉的数据简单叠加,不考虑其烟囱距离、有效高度等因素,不进行加权处理。 

  (三)指标数值背离指标原意 

  这是由于对指标的理解不准确,或者是因为指标含义模糊,指标计算的随意性大等原因造成的数据质量问题,表现为收集整理的环境统计数据和所要求的统计内容存在差距,数据与指标原意出现走样,甚至面目全非。如,按照以往的一些环境统计制度指标设置,环境统计人员对工艺过程了解不够,使原煤和燃料煤之间,工艺过程和燃烧过程排放的二氧化硫之间的数据混淆不清。 

  (四)数据的逻辑关系错误 

  指统计资料的排列不合逻辑,各个数据、项目之间相互矛盾。如填报报表中出现有废水、废气处理设施和运行费用而无相应的污染物去除情况或相反现象;存在有燃料煤等能源的消耗,但无燃烧废气及相应废气污染物产生量的现象;存在有烟(粉)尘去除情况却无粉煤灰产生量的现象等各种矛盾,表明数据有逻辑性错误。 

  (五)数据的非同一性 

  它是指同一个指标在不同时期的统计范围、口径、内容、方法、单位和价格上有差别而造成的数据的不可比性。如某电厂第一季度报送的产品发电量以亿度为单位,第二季度报送的产品发电量以万度为单位;印染行业中印染布单位是万米还是吨,长度单位和重量单位的不统一性,因此由于单位识别不清,有时造成计算口径不一,都会造成该项指标的突变。 

  (六)数据不完整 

  这里指填报单位出现遗漏,所列项目的资料没有搜集齐全,不符合统计资料完整性的要求。数据不完整,就不可能反映研究对象的全貌和正确认识现象总体特征,数据分析难以为继,最终也就难以对现象变化的规律性做出明确的判断,甚至会得出错误的结论。如企业填报的水量、能源量和产品量是不可或缺的基础数据,缺一将会导致统计数据不完整;有时逻辑关系的错误也会造成该有的数据没有填报进去,直接或间接造成其他指标的错误,影响了统计数据的完整性和准确性。 

  (七)统计手段和统计分析落后 

目前许多企业环境统计工作仍处于手工状态,很原始!即使采用计算机也仅仅是减少工作量去做一些录入、汇总和辅助计算工作,并没有真正引用先进的计算机技术和网络技术。环境保护部门所作的环境统计工作主要局限于软件设计平台、时效性的报表制度和统计人员的业务技术素质,还未能充分利用开阔的网络平台和先进的网络技术进行制度性分析,固有的分析也局限于事后分析,即对统计数据进行单纯的讲解说明和简单的数据分析,未能利用网络技术实行信息共享等方式进行事前分析和预测。换句话说,“统计预测”这一职能未能发挥作用,缺乏对信息的收集、综合和系统化,影响数据质量的制度化建设。

  此外,常见的统计数据问题还有计算错误、笔误等。可见,环境统计工作的每个阶段,甚至于每个环节都会直接或间接影响数据质量,但综上所述,影响统计数据质量问题主要来源于基础数据的采集、科学核算和统计资料的整理分析阶段,因此,数据来源、核算过程和整理分析的准确性和有效性是影响环境统计数据质量问题的重要因素。 

  三、环境统计数据质量控制方法 

  (一)加强专业培训,提高环境统计工作者业务素质 

  环境统计人员不仅应掌握深厚环境监测和评价的相关知识,还要掌握统计法律及基本知识,具有丰富的实际工作经验,并应跟上时代及时进行知识储备及更新。因此,为切实提高环境统计工作者业务素质,应加强对环境统计人员专业培训,各级环境保护部门应建立配套的培训机制,定期和不定期对每一层次的环境统计岗位实施针对性的培训,必要时应聘请有关专家学者授课,或到相关单位进行考察学习,做到取长补短。环境统计工作者本身也应该努力学习专业知识,钻研业务,不断提高环境统计业务素质和水平,杜绝因业务不熟悉而造成的数据质量问题。 

  (二)加强对环境统计人员的职业道德教育 

  目前,上级部门下达计划和各类环保指标考核对环境统计数据质量提出了更高的要求,甚至,部分环境统计指标成为地方考核政绩的支撑依据,因此,安全、高效应用环境统计数据应值得重视,这就要求我们要加强对环境统计人员的思想品德和职业道德教育,强化职业道德培训,要求每一个环境统计工作者必须坚持实事求是的工作作风,认真对待每一个统计数据,如实、及时地反映情况。 

  (三)加大统计执法力度,保证源头数据的准确性 

  环境保护部门今后应在加强环境统计信息工程建设的基础上从数据采集的圈子中跳出来,重点加大环境统计执法检查,对弄虚作假的单位要坚决严肃处理,确保获取的基础数据真实、可靠、及时。在立法上,要健全罚款制度,并付诸执法落实,以威慑环境统计违法者,逐步建立全社会的环境统计诚信体系。 

  (四)细化管理,确保数据统计过程的准确性和有效性 

  “数据”无小事,各级环境保护部门要进一步细化环境统计业务管理,加强领导,严格按照上级环境统计工作部署,执行国家环境统计法律法规。环境统计工作者应结合新时期环境统计制度,摒弃不科学的经验估算,用多种科学的计算方法比对分析,斟酌处理,严谨规范数据核算。并充分调度有效资源,部门联动,分工协作,利用计算机软件、网格技术加强审核、处理,重视整理分析,及时发现问题及时处理,确保环境统计数据准确性和有效性。 

  总之,在环境统计工作中要进一步加强统计信息自动化建设,抓环节,保质量,力求做到环境统计数据的全面、可靠、及时和准确性,抵制环境统计上弄虚作假的行为,提高环境统计数据的质量水平,使环境统计工作逐步走向科学化、程序化、规范化,建立健全环境统计工作网络。充分发挥环境统计的调查、信息、监督三大功能,切实为环境管理提供服务,提高监测监管能力,为完成“十二五”节能减排任务保驾护航,促进生态文明建设、环境友好型社会建设和经济社会又好又快发展。


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